主存 & 本地CPU & 其他CPU 的内存有效性的描述| 状态 | 描述 | 监听任务 |
|---|---|---|
| Modify（M） | 该缓存行有效，但是该缓存数据已经被当前核心修改，此时和 主存 中数据不一致。我们将其置为 M，其他的核中缓存行都会置为 I。 |
监听总线上所有对该数据读写 主存 的操作（不希望别人读写），需要将该操作延迟到自己将缓存行写回到主存后变成 S 状态。 |
| Exclusive（E） | 该缓存行有效，数据和 主存 的数据一致，数据只存在当前内核工作内存中，只有 本地CPU 在使用、是独占的。 |
监听总线上所有从 主存 读取该缓存行的操作，一旦有读的，需要将状态置为 S 状态。 |
| Shared（S） | 该缓存行有效，不过当前缓存行存在于 主存 & 本地CPU & 其他CPU中，并且值一致。 |
监听其他的缓存中将该缓存置为 I 或者为 E 的事件，将状态置为 I 状态。 |
| Invalid（I） | 表明该缓存行无效，如果想要获取数据的话，就去 主存 中加载最新的数据。 |
不需要监听。 |
以下是 Core-A（CA）视角的状态状态流转
graph LR
%% 当前cache的内容有效，数据已被修改而且与内存中的数据不一致，数据只在当前cache里存在
mod[Modified]
mod ==>|local read|mod
mod ==>|local write|mod
mod ==>|remote read|sha
mod ==>|remote write|inv
%% 当前cache的内容有效，数据与内存中的数据一致，数据只在当前cache里存在
exc[Exclusive]
exc ==>|local read|exc
exc ==>|local write|mod
exc ==>|remote read|sha
exc ==>|remote write|inv
%% 当前cache的内容有效，数据与内存中的数据一致，数据在多个cache里存在
sha[Shared]
sha ==>|local read|sha
sha ==>|local write|mod
sha ==>|remote read|sha
sha ==>|remote write|inv
%% 当前cache无效
inv[Invalid]
inv ==>|local read| hasmes{别的 cache 是否有 S M E 状态的数据}
hasmes ==> |yes| sha
hasmes ==> |no| exc
inv ==>|local write|mod
inv ==>|remote read|inv
inv ==>|remote write|inv
当有核心读的时候，需要关注其他核心的状态是否有M的，有M的必须要先让M的写入到RAM，再读最新数据。即：当read操作需要到RAM中取时，整个CPU层面不能有该缓存行状态为M的，有的必须让其先写回到RAM中。
当有核心写的时候，涉及会比较多，但是核心就是：写的时候CPU层面不能有任何其他核心处于M状态，有就需要将其先写回RAM，拿到最新的数据修改，修改完成，该核心以外的核都变为失效。
所有的这些操作都是为保证：任何核心的修改不能被覆盖！任何核心的读取，都需要拿到当前CPU缓存层面最新的值！
上面的状态很多都是相互的对应案例，比如CA的remote read，对应这CB的local read。
好好学习，天天向上